Как я сдал сертификационный экзамен Google Cloud Professional Data Engineer / Блог компании Alconost / Хабр

Что я делал после курсов?

Подойдя ближе к окончанию курсов, я забронировал экзамен с уведомлением за неделю.

Наличие дедлайна — отличная мотивация для укрепления того, что вы узнали.

Я неоднократно проходил практические экзамены от Linux Academy и Google Cloud, пока не был в состоянии завершать их с точностью 95% каждый раз.

Сдача практического экзамена Linux Academy на более чем 90% впервые.

Тесты от каждой платформы схожи, но я обнаружил, что, перебирая вопросы, на которые я постоянно отвечал неправильно, и записывая, почему я их неправильно понял, помогло подтянуть мои слабые места.

Экзамен, который я сдал, использовал в качестве темы два примера исследовательских проектов для разработки систем обработки данных в Google Cloud(с 29 марта 2021 года это изменилось). И был с множественным выбором на всем своем протяжении.

Он занял у меня около 2 часов. И был примерно на 20% сложнее, чем любой из экзаменов, которые я сдавал.

Я не могу выразить ценность практических экзаменов в достаточной степени.

Основные настройки google analytics

В Google Analytics много настроек и новички часто теряются в их обилии. Давайте пройдемся по установке правильных параметров с самого начала, чтобы вы получали правильные и качественные данные для принятия эффективных решений.

Самое первое — установка правильного времени при создании счетчика. Оно должно соответствовать часовому поясу, в котором вы проживаете или просматриваете отчеты. Если счетчик уже создан, проверьте параметр в «Настройках представления».

Максимальный объем данных поступает, если код счетчика установлен правильно: на всех страницах перед закрывающим тегом. Если поставить скрипт внизу сайта, то он будет не всегда срабатывать и это приведет к потере значительной части ценной информации.

Ручная установка кодов на каждой странице — утомительный и долгий процесс. Для минимизации временных затрат воспользуйтесь Google Tag Manager (или другой аналогичной системой). Вы сможете установить на сайт один скрипт, а остальные коды добавлять через удобный и интуитивно понятный интерфейс.

Хорошее социальное доказательство

Сертификат Google Aвwords имеет те же цели для получения, что и любой другой сертификат в интернете. Вообще, социальное доказательство состоит из:

• хороших отзывов;
• логотипов авторитетных брендов;
• известных и проверенных клиентов.

Примеры социального доказательства можно наблюдать в самых разных сферах, когда владелец продукта или бизнеса подтверждает свой высокий статус. Также часто эту фишку советуют делать при оптимизации целевых страниц.

В зависимости от особенностей продукта этим может быть рейтинговая система (например, звездочки Кинопоиска), отзывы и обзоры реальных пользователей сервиса с элементами сторителлинга. Также хорошо действуют цифры, свидетельствующие о высокой популярности.

Задумайтесь, а как вы сами реагируете на подобные приемы. Например, видите, что на какой-то блог подписаны сотни тысяч человек, а неизвестное видео набрало миллионы просмотров? Наверняка и у вас это сразу вызывает интерес, а затем, как минимум, желание ознакомиться с подробностями.

Другой работающий прием — привлечение авторитета. В любой сфере есть люди, вызывающие ажиотаж. Их мнение в конкретной области считается экспертным. Если потенциальный клиент видит, что сервис или компания заручились поддержкой этого человека, то и его собственная оценка уже склоняется в хорошую сторону.

Я на своем личном примере могу сказать, что и на меня это работает почти всегда. А почему бы и нет? Да конечно, я знаю суть социального доказательства, знаю, что громкие факты и заявления требуют проверки. Но если я сам разбираюсь в какой-то области, а названный человек и приведенная в пример система оценок для меня авторитетны, то я заинтересуюсь предложением.

Ценность предложения

Тут все просто. Покупатель должен знать, что ваш товар или услуга действительно представляет ценность, иначе зачем им покупать у вас. Они задаются вопросами:

• что это за продукт/сервис, нужен ли он мне?;
• кто может подтвердить, что это работает, что это будет мне выгодно?;
• выгодно ли мне купить это именно здесь, а не где-то еще?.

И ответ на все эти вопросы может быть на 100% положительным, только когда имеется ключевое, фундаментальное свойство, гарантирующее удобство и выгоду. И таким свойством может стать для вас значок партнера Google. Эта корпорация знакома практически каждому интернет пользователю.

AdWords — синоним быстрых продаж и успешного маркетинга. Наличие значка партнера означает, что ваш продукт далеко не пустышка. Поэтому очевидно, что если вы хотите заявить о ценности своего предложения самым простым и доходчивым способом, сертификат AdWords, это хорошее решение.

Сертификация поможет создать резюме

Человеку, занимающемуся работой с клиентами, важно иметь хорошее резюме.

Даже если вы являетесь руководителем бизнеса, все равно следует позаботиться о резюме, ведь вы можете заинтересовать более крупных партнеров. Хорошее, грамотно составленное резюме — залог успеха в мире предпринимательства.

Допустим, вам нужно привлечь инвестиции от крупного инвестора для своего бизнеса. Но каков будет результат, если у вас нет никакого резюме, нет подтверждения вашей состоятельности как предпринимателя? Отказ в данном случае очень вероятен.

Но если вы продемонстрируете резюме, свидетельствующее о достаточной компетентности, степень доверия к вам и вашему бренду увеличится.

Приведем пример того, почему сертификация так важна для резюме.

Допустим, потенциальный партнер, после прочтения бренда решил вбить запрос в Google. Зайдя на ваш сайт, ознакомившись с брендом подробнее, он начнет искать то самое социальное доказательство. Но для крупных инвесторов и долгосрочных партнеров обычно недостаточно только отзывов.

Если вся эта информация, в доступном виде представлена в резюме, то выигрывают оба.

Наличие значка партнера Google AdWords в вашем резюме предпринимателя говорит о том, что:

• вы действительно посвятили себя выбранной нише;
• вы потратили время и силы на подробное изучение аспектов своей деятельности;
• вы обладаете хорошей трудовой этикой и соответствуете хотя бы минимальным требованиям.

Сертификат подтверждает эти три факта в полной мере.

Google представила в россии платформу для самообучения «google навыки»

Google устроила необычный «марафон» для пользователей на самоизоляции

Preparing for google cloud certification: cloud engineer

Востребованность профессии растет

Дефицит квалифицированных технических специалистов во время пандемии стал проблемой для многих организаций, которые находятся в процессе цифровой трансформации. По данным Google, поиск сотрудников типа data scientist с опытом в машинном обучении был одной из главных задач для ИТ-руководителей в этом году.

Согласно сентябрьскому отчету консалтинговой компании Robert Half International, в котором освещаются тенденции ИТ-индустрии, многие компании теперь играют в догонялки с более технически развитыми конкурентами.

«Сейчас организации в основном ищут технических специалистов с опытом в области искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (ML), облачных вычислений и автоматизации процессов», — говорится в отчете.

Также, согласно отчету, в среднем у специалистов по ИИ / ML в следующем году будет один из самых высоких стартовых окладов (подразумеваются не руководящие должности).

Дополнительно

Экзамен был обновлен 29 марта. Материалы, представленные в этой статье, по-прежнему дают хорошую основу, однако важно отметить некоторые изменения.

Различные разделы экзамена Google Cloud Professional Data Engineer (версия 1)

1. Проектирование систем обработки данных
2. Создание и поддержка структур и баз данных.
3. Анализ данных и подключение машинного обучения
4. Моделирование бизнес-процессов для анализа и оптимизации
5. Обеспечение надежности
6. Визуализация данных и поддержка политик
7. Проектирование для безопасности и соответствия

Различные разделы экзамена Google Cloud Professional Data Engineer (

1. Проектирование систем обработки данных
2. Построение и эксплуатация систем обработки данных
3. Операционализация моделей машинного обучения (большинство изменений произошло здесь) [НОВАЯ]
4. Обеспечение качества решений

Версия 2 объединила секции 1, 2, 4 и 6 Версии 1 в 1 и 2. Она также объединила секции 5 и 7 из Версии 1 в секцию 4. А секция 3 Версии 2 была расширена, чтобы охватить все новые возможности машинного обучения Google Cloud.

Поскольку эти изменения произошли совсем недавно, многие учебные материалы не имели возможности обновиться.

Однако ознакомления с материалами этой статьи должно быть достаточно, чтобы покрыть 70% того, что вам нужно. Я бы совместил это с некоторыми из ваших собственных исследований по следующим вопросам (они были представлены во второй версии экзамена).

Как вы можете видеть, последнее обновление экзамена было сфокусировано на возможностях ML в Google Cloud.

Обновление 29/04/2021: сообщение от преподавателя курса Linux Academy Метью Уласейна.
Просто для справки, мы планируем обновить курс Data Engineer в Linux Academy, чтобы отразить новые направления, которые начнутся где-то в середине/конце мая.

Другие настройки счетчика

После создания и установки счетчика на площадку сделайте дополнительные настройки.

Рекомендуем активировать Вебвизор 2.0 — он позволяет собирать больше данных, отслеживать поведение пользователей мобильной версии ресурса, переходы между вкладками, взаимодействие с динамическими полями и т.п.

«Записывать все поля» актуально для сайтов, где есть раздел с отзывами, комментариями и т.п. Так вы сможете просматривать, что писали пользователи в различных полях. При этом персональные данные (имя, адрес электронной почты, номер телефона и т.п.) не фиксируются.

«Фильтры» в метрике работают так же, как и в Google Analytics. Например, вы можете исключить учет трафика ваших сотрудников или подрядчика. Можете активировать чекбокс «не учитывать мои визиты». Тогда всегда при авторизации в Яндекс.Почте ваши визиты на сайте не будут отображаться в статистике.

«Уведомления»

в метрике работают и настраиваются проще, чем в GA. Доступен один тип — оповещение на электронную почту или смс-сообщением, если сайт перестал работать полностью (например, сбои на хостинге и другие технические проблемы). Активируется параметр установкой соответствующего чекбокса. Для уведомлений по SMS действуют гибкие настройки: можете установить время оповещений, в какие дни это можно делать и т.п.

«Доступы»

— еще один важный пункт, который позволит скрыть статистику и ценные данные от «любопытных» глаз. В первую очередь, отключите публичный доступ. Тогда ваши конкуренты не смогут посмотреть информацию по конверсиям, по каким поисковым запросам продвигается площадка и т.п.

При необходимости давайте конкретным людям персональный доступ. В Яндекс.Метрике он делится на два уровня: для аккаунта и в качестве представителя. В первом случае пользователь сможет смотреть данные по конкретной площадке, во втором — получит доступ ко всему аккаунту и всем ресурсам, привязанным к нему.

Заметки в slack

• Некоторые вещи на экзамене не были на экзаменах ни в Linux Academy, ни в Cloud Guru, ни в Google Cloud Practice (ожидаемо)
• 1 вопрос с графиком из точек данных, о том каким уравнением вам следует их сгруппировать (например, cos(X) или X² Y²)
• Знание различий между Dataflow, Dataproc, Datastore, Bigtable, BigQuery, Pub/Sub и тем, как их можно использовать, является обязательным.
• Два рабочих примера исследований на экзамене были точно такие же, как и на практических занятиях, хотя я не обращался к этим исследованиям вообще во время экзамена (вопросы дали достаточное понимание).
• Знание базового синтаксиса SQL-запросов очень полезно, особенно для вопросов по BigQuery.
• Практические экзамены, предоставленные Linux Academy и GCP, очень похожи по стилю на экзаменационные вопросы, и я проработаю каждый из них несколько раз и буду их использовать, чтобы выяснить ваши слабые места.
• Небольшая присказка, чтобы помочь с Dataproc: “Dataproc the croc and Hadoop the elephant plan to Spark a fire and cook a Hive of Pigs” {Крокодил Dataproc и слон Hadoop планируют развести костер (Spark — искра, spark a fire — развести костер) и приготовить a рой (Hive) свиней (Pig)} (Dataproc имеет дело с Hadoop, Spark, Hive и Pig)
• «Dataflow is a flowing Beam of light» {Dataflow это текущий луч (Beam) света} (Dataflow имеет дело с Apache Beam)
• «Everyone around the world can relate to a well-made ACID washed Spanner» {Кто угодно во всем мире мог иметь дело с очищенным кислотой (ACID) добротным гаечным ключем (Spanner)} (Cloud Spanner — это БД, предназначенная для поднятия облака с нуля, совместимая с ACID и доступная по всему миру)
• Может пригодиться знание имен классических вариантов реляционных и нереляционных баз данных (например, MongoDB, Cassandra)
• Роли IAM немного различаются для каждой службы, но полезно понимать, как отделять пользователей от возможности видеть данные, не лишая возможности проектировать рабочие процессы (например, роль «Dataflow Worker» может проектировать рабочие процессы, но не видеть данные)

Этого, наверное, пока достаточно. Километраж, вероятно, будет отличаться от экзамена к экзамену. Курс Linux Academy даст 80% знаний.

1-минутные видео Google Cloud

Стоимость: бесплатноВремя: 1-2 часаПолезность: 5/10

Они были рекомендованы на форумах Cloud Guru. Многие из них не были связаны с сертификацией Professional Data Engineer, однако я отобрал некоторые из них, которые подходят.

Некоторые сервисы могут показаться сложными при прохождении курса, поэтому было приятно послушать, как конкретный сервис описывают за минуту.

Подготовка к экзамену Cloud Professional Data Engineer

Стоимость: 49 долларов США за сертификат или бесплатно (без сертификата)Время: 1–2 недели, 6 часов в неделюПолезность: N/A

Я нашел этот ресурс за день до назначенного экзамена. Я не окончил его из-за временных ограничений, отсюда и отсутствие рейтинга полезности.

https://www.youtube.com/watch?v=XT2eKn1tlMk

Тем не менее, судя по обзорной странице курса, он выглядит как отличный ресурс, чтобы собрать воедино все, что вы узнали о Data Engineering в Google Cloud, и выделить любые слабые места.

Я посоветовал этот курс в качестве ресурса одному из моих коллег, который готовится к сертификации.

Шпаргалка по Google Data Engineering Меверика Лина

Стоимость: бесплатноВремя: N / AПолезность: N / A

Это был еще один ресурс, на который я наткнулся после экзамена. На мой взгляд, он всеобъемлющ, но в то же время лаконичен. Плюс, он бесплатный. Он может быть использован для чтения между практическими экзаменами или даже после сертификации, чтобы освежить знания.

Зачем нужно получать сертификат google cloud professional data engineer?

Данные окружают нас, они повсюду. Поэтому сегодня востребованы специалисты, которые знают как создавать системы, способные обрабатывать и использовать данные. А Google Cloud предоставляет инфраструктуру для построения этих систем.

Если у вас уже есть навыки использования Google Cloud, как продемонстрировать их будущему работодателю или клиенту? Сделать это можно двумя способами: имея портфолио проектов или пройдя сертификацию.

Сертификат говорит потенциальным клиентам и работодателям, что у вас есть определенные навыки и что вы приложили усилия, чтобы получить их официальное подтверждение.

Об этом говорится и в официальном описании экзамена.

Продемонстрируйте свое умение проектировать и создавать системы обработки данных и модели машинного обучения на платформе Google Cloud.

Если соответствующих навыков у вас еще нет, то при изучении учебных материалов для сертификации вы узнаете всё необходимое о том, как с помощью Google Cloud создавать системы обработки данных высочайшего уровня.

Как счетчик аналитики собирает данные

Google Analytics и Яндекс.Метрика — системы аналитики для интернет-сайтов и мобильных приложений, которые собирают данные о поведении пользователей и предоставляют их в виде удобно читаемых отчетов.

Системы аналитики собирают данные в три этапа:

Пользователь заходит на сайт с установленным счетчиком Яндекс.Метрики или Google Analytics. Скрипт отслеживает его поведение и собирает данные о том, какие страницы он посетил, через какой браузер просматривал ресурс, из какой страны (города) и т.п. и откуда пришел (через поисковую систему, с контекстной рекламы, другого сайта и т.п.).

Собранная информация помещается в хранилище данных и сортируется по определенным показателям. Системы автоматически формируют отчеты, которые на третьем этапе просматривает владелец ресурса или аналитик: в удобной форме показываются важные для принятия решений показатели.

Статистику смотрят через web-интерфейс или подгружают через API. Первый распространен больше, ниже можете посмотреть на пример автоматически сформированного отчета в Google Analytics.

У Google Analytics есть небольшой минус: система собирает информацию не более чем о 500 действиях (хитов) одного пользователя на сайте. Достигнув лимита, запись прекращается для минимизации нагрузки серверов. Как правило, этот недостаток затрагивает крупные проекты с большими объемами данных. У Яндекс.Метрики такого ограничения нет.

Системы аналитики научены не считать одного и того же пользователя уникальным посетителем. После первого посещения человеку присваивается «куки» (cookie) — небольшой текстовый файл, являющийся его уникальным идентификатором. Благодаря информации из документа следующее посещение одного и того же человека не будет считаться уникальным.

Стоит отметить, что системы аналитики не дают информацию со 100-процентной точностью. Во-первых, один и тот же человек может использовать несколько браузеров: тогда каждый раз он будет считаться уникальным посетителем. Во-вторых, некоторые пользователи интернета часто «чистят куки», то есть удаляют свой персональный идентификатор.

Разброс точности бывает разным: где-то несколько процентов, где-то 20-30%. Все зависит от типа сайта, тематики и ряда других факторов. Тем не менее, Яндекс.Метрика и Google Analytics остаются безоговорочными лидерами среди инструментов аналитики, ими пользуются многие специалисты для получения важной информации о поведении посетителей веб-ресурсов.

Настройка поиска по сайту

Еще один полезный блок — настройка отслеживания внутреннего поиска. Функция полезна для ресурсов, у которых есть внутренняя система для поиска различных документов (например, статей, товаров и т.п.).

С помощью внутреннего поиска вы получите сведения о том, что ищут пользователи и потенциальные клиенты на площадке. Такая информация — возможные точки роста: определение новых популярных товаров, интересный для аудитории контент и т.д. Удовлетворяя результаты их поиска, вы повысите вовлеченность посетителей, что положительно скажется на ключевых метриках.

Отслеживание поиска по сайту активируется в настройках представления («Панель администратора» —> «Представление» —> «Настройки представления»):

Обратите внимание на пункт «Параметр запроса»: неправильная настройка приведет к некорректности данных. Чтобы правильно определить параметр, осуществите поиск внутри ресурса по любому запросу. Первое значение после основного URL — и есть искомый параметр:

Отчет по внутреннему поиску находится в отдельной вкладке:

Грамотный аналитик или продакт-менеджер на основе этих данных определяет точки роста: какие товары/контент можно добавить, где доработать поисковую оптимизацию и т.п.

Важный момент! Данные о внутреннем поиске появляются в Google Analytics в течение 48 часов после завершения настройки.

Настройка представлений

Рассмотрим, в каких представления возможно получать данные в Google Analytics. Но прежде проверим основные настройки. Во-первых, посмотрите правильность указания домена ресурса и часового пояса.

Во-вторых, исключите нужные параметры запроса URL. В это поле вводят различные параметры (например, фильтры товаров) через запятую. Рекомендуем ответственно подойти к этой настройке, так как в противном случае получаемые отчеты будут некорректными.

В-третьих, активируйте чекбокс «Исключить обращения роботов и “пауков”». Тогда в аналитике не будут отображаться данные о посещении площадки роботами поисковых систем, различными проверщиками и грабберами. Конечно, полностью исключить попадание такой информации в отчет нельзя, так как роботов существует огромное количество и знать обо всех невозможно, но при активации функции корректность данных существенно увеличится.

Отслеживание

В разделе «Отслеживание» есть несколько важных пунктов, на которые стоит обратить внимание в процессе настройки площадки.

Во-первых, убедитесь, что используете последний и актуальный код отслеживания. После технических работ и нововведений в сервисе он может меняться.

Во-вторых, проверьте, что активированы функции отчетов по рекламе и ремаркетинга (последний нужен для возвращения потенциальных клиентов на сайт и «дожимания» до целевого действия) в «Сборе данных».

В-третьих, настройте хранение данных о пользователях и событиях «без срока действия» и активируйте функцию сброса при новом действии в подразделе «Хранении данных».

И еще один важный подраздел — список исключаемых источников перехода. Здесь указывают сайты, которые не хотят видеть в источниках трафика.

Например, у вас интернет-магазин с возможность онлайн-оплаты товаров через платежный сервис. Клиент попадает туда с корзины, совершает платеж и возвращается на сайт. Если сервис не будет добавлен в список исключений, Google Analytics каждый такой возврат будет принимать за нового посетителя, так как он пришел со стороннего ресурса.

Такая аналитика будет неточной, вы не сможете объективно оценивать ключевые показатели (например, конверсию). Поэтому добавляйте сайты платежных сервисов и другие ненужные площадки в список исключений.

Ошибка "сертификат безопасности сайта не является доверенным". как ее исправить?

После экзамена

Пройдя экзамен, вы получите результат «сдано» или «не сдано». На тренировочных экзаменах советуют стремиться к минимум 70%, поэтому я нацелился на 90%.

После успешной сдачи экзамена вам на электронную почту придет код активации вместе с официальным сертификатом Google Cloud Professional Data Engineer. Поздравляю!

Код активации можно использовать в эксклюзивном магазине Google Cloud Professional Data Engineer, в котором можно неплохо поживиться: там есть футболки, рюкзаки и толстовки (к моменту сдачи чего-то может не быть в наличии). Я выбрал толстовку.

Получив сертификат, можно демонстрировать свои навыки (официально) и вернуться к работе, которая получается у вас лучше всего, — построению систем.

Увидимся через два года — на повторной сертификации.

P. S. Большое спасибо замечательным преподавателям вышеуказанных курсов и Максу Келсену за предоставление ресурсов и времени для обучения и подготовки к экзамену.

О переводчике

Перевод статьи выполнен в Alconost.

Alconost занимается локализацией игр, приложений и сайтов на 70 языков. Переводчики-носители языка, лингвистическое тестирование, облачная платформа с API, непрерывная локализация, менеджеры проектов 24/7, любые форматы строковых ресурсов.

Мы также делаем рекламные и обучающие видеоролики — для сайтов, продающие, имиджевые, рекламные, обучающие, тизеры, эксплейнеры, трейлеры для Google Play и App Store.

→ Подробнее

Процесс получения сертификата  google adwords

Для начала нужно зарегистрироваться в системе Google Partner. Для этого перейдите на страницу партнера Google и нажмите на кнопку «Присоединиться».

После нажатия кнопки, всплывающим окном появятся условия участия в партнерской программе. Их следует внимательно прочитать, а затем поставить галочку для принятия условий.

В следующем окне нужно нажать на кнопку «Зарегистрироваться».

На этом регистрация в партнерской программе завершена. Теперь у вас есть профиль, в котором нужно заполнить контактные данные.

Когда профиль заполнен актуальной информацией, пора приступать к получению сертификата.

1. Нажмите кнопку «Сертификация».
2. Пройти сертификацию сейчас можно только на портале Academy for Ads. Поэтому переходим на него и нажимаем на кнопку Start Now.
3. Вам предстоит пройти экзамен для аккредитации. Но не пугайтесь, это не так сложно. В новом окне нажмите «Submit».

Экзамен ограничен по времени, но вопросы не сложные. Ответы на них легко находятся в самом сервисе. Даже если вы не все знаете в сфере задаваемых вопросов, не составит труда найти ответы при внимательном погружении в процесс. Всего существует два экзамена.

Подробно разбирать вопросы и процесс прохождения в этой статье мы не будем, так как смысл здесь именно в самостоятельном разборе темы, а вы ведь не собираетесь жульничать. Правила тестов не слишком суровые. 100 — 120 минут на прохождение, около 100 вопросов, достаточно набрать 80% положительного рейтинга.

Если вы прямо сейчас думаете: «- А нужно ли мне всё это?», давайте разберем вопрос поподробнее и назовем 4 главные причины.

Связь с google search console

Продвигая сайт компании, ценную информацию получают из отчетов по поисковым запросам. Но если вы зайдете в него сейчас, то никаких данных не увидите. Дело в том, что эта информация относится к конфиденциальной, поэтому Google так просто ее не разглашает.

Поэтому необходима связать сайт в Google Search Console и Google Analytics. Конечно, вся информация на 100% не откроется, но большую часть получить удастся.

Связка занимает немного времени и осуществляется в 3 этапа:

1. Зарегистрируйтесь в Google Webmaster Tools.
2. Добавьте площадку в Google Search Console и подтвердите права (обычно это делают путем добавления специального мета-тега между тегами ).
3. Зайдите в панель администратора Google Analytics и в «Настройках ресурса» нажмите «Открыть Search Console». Следуйте инструкциям сервиса для завершения связки.

Обратите внимание на важный момент:

чтобы связка прошла успешно, проходите авторизацию в обоих сервисах с одного аккаунта Google.

Отчеты «Поисковая оптимизация» найдете на главной странице системы аналитики: «Отчеты» —> «Источники трафика» —> «Search Console» —> «Запросы». Здесь доступна информация о самых популярных запросах, по которым сайт находят в поисковой системе, какую в среднем позицию они занимают в выдаче и CTR кликов.

Стоит отметить, что сразу после связки данные посмотреть не получится. Системам нужно время для синхронизации. Как правило, отчет становится доступным в течение 24 часов. Еще одна особенность — информация появляется с задержкой в 2 дня. То есть сегодня, 19 июня, доступен отчет за 17 июня и ранее.

Сертификация google analytics: подготовка и особенности экзамена

Полное название этого тестирования – сертификация Google Analytics IQ. По аналогии с прохождением сертификации в Яндексе, Google предлагает бесплатно проверить знания о своей системе веб-статистики и получить сертификат Гугл Аналитики.

Обучение и экзамен проводятся на отдельной платформе Academy for Ads. В экзамене 70 вопросов, на которые нужно ответить за 90 минут. Вопросы касаются базовых и продвинутых опций Аналитики: планирование и принципы работы, сбор и применение информации, настройка, управление, конверсия, отчеты, параметры.

Тест нельзя поставить на паузу, при прерывании ответы не сохраняются, попытка не засчитывается. Тест не пройден, если вам не удалось ответить на 80% и более заданий.

Пересдать экзамен можно через 1 сутки.

Если вы успешно сдаете экзамен, то вам выдается сертификат Google Analytics Individual Qualification, действительный в течение одного года:

Как получить сертификат Google Analytics? Правильно подготовиться к тестированию:

• Пройти бесплатный «Курс по Google Аналитике для начинающих».
• Пройти «Расширенный курс по Google Аналитике».

Сертификация яндекс.метрики: как проходит и как подготовиться?

Сертификация Яндекс.Метрики – это открытое тестирование для веб-специалистов всех уровней.

В экзамене по Метрике 50 вопросов на 6 разных тем, у участника есть 1 час, чтобы ответить на них. Во время теста нельзя сделать паузу, поэтому рекомендуем выделить свободный час, чтобы спокойно пройти тест. Вопросы, которые вызывают сомнение, можно пропустить и ответить на них в конце.

Чтобы получить сертификат Яндекс.Метрики, нужно ответить правильно на 80% вопросов каждой из 6 тем: например, могут касаться того, как настроить конверсию, как получить данные из отчета, как правильно настроить сегмент и та далее. Если хотя бы в одной теме будет менее 80% правильных ответов, тест не зачтется.

Если не получилось сдать с первой попытки, второй раз попробовать сдать можно через неделю, в третий и далее – через три месяца. При успешной сдаче вы получаете именной сертификат – это важно, так что укажите настоящие имя и фамилию. Если имя и фамилия указаны некорректно, то сертификат аннулируется.

Сертификат Яндекс.Метрики действителен 1 год. За месяц до истечения срока действия вам на почту придет уведомление об открытии доступа к переэкзаменовке.

Вопросы сертификации по Метрике могут быть теоретическими и практическими, поэтому совсем без подготовки сдать не получиться. Как подготовиться, чтобы сдать Метрику:

Создание и установка счетчика

Создание счетчика в Яндекс.Метрике похоже на аналогичную процедуру в Google Analytics. Чтобы приступить, зайдите на главную страницу сервиса (заранее авторизуйтесь в аккаунте) и нажмите «Добавить счетчик».

Форма настройки вам уже знакома, если ранее работали с счетчиком в Google Analytics.

Обратите внимание на два чекбокса: «Принимать данные только с указанных адресов» и «Включая поддомены», чтобы случайно не попали неинтересные и маловажные с точки зрения аналитики данные.

«Электронная коммерция» полезна для интернет-магазинов. Функция позволяет отслеживать заявки, заказы, продажи и т.п. Собранные данные помогают повышать юзабилити, находить новые точки роста и многое другое.

«Контентная аналитика» — углубленный анализ досмотра страниц, скроллинга, переходов между статьями и разделами и т.д. Уточняет поведение пользователей, помогает отслеживать их «путь» на сайте и многое другое. Актуально для площадок с блогами и информационными разделами.

После окончания настроек нажмите «Добавить счетчик». Система за несколько секунд сформирует html-код счетчика. Его, как и в случае с Google Analytics, нужно установить на все страницы сайта. Можно сделать вручную, но лучше воспользоваться Tag Manager или специальными плагинами, которые упрощают и ускоряют это действие.

Например, для самой популярной CMS — WordPress — есть одноименный плагин «Яндекс Метрика». В настройках добавляете код счетчика и плагин автоматически расставляет его на всех страницах для корректного сбора данных о поведении пользователей.

Структура аккаунта google analytics

Посмотрим, как выглядит стартовая страница аккаунта в Google Analytics:

Стартовая страница разделена на 3 раздела:

1. Общий аккаунт — относится к бизнесу в целом.
2. Ресурсы — меню по отдельным сайтам, приложениям и т.п.
3. Варианты представления данных — различные форматы отчетов (например, можно посмотреть общие данные по тому или иному ресурсу, по определенным регионам, источникам трафика и т.п.).

Структура аккаунт выглядит следующим образом:

Центр — общий аккаунт, который включает в себя множество ресурсов, относящихся к разным сайтам или приложениям. Для каждого доступна установка разных фильтров по предоставлению данных: например, показ трафика только из России, из определенных рекламных источников и т.п.

Чтобы структура аккаунта была правильной, сначала составьте список всех ресурсов и подумайте, какие срезы данных хотите по ним получать. Прежде чем переходить к настройке фильтров, ознакомьтесь с парочкой ценных советов:

Фильтры в google analytics

Кроме установки фильтров по трафику из определенных стран или регионов, о которые говорили в предыдущем разделе, есть множество других. Например, для отслеживания трафика и его поведения на определенных страницах, разделах или поддоменах сайта. Прежде чем перейти к добавлению и настройке новых фильтров в аккаунте, посмотрите, когда в них возникает потребность.

Фильтры нужны для:

Добавление и настройка фильтров

Фильтры создают одним из двух способов:

Попадаем на страницу создания и настройки. Вот пример исключения определенного IP-адреса:

Обратите внимание на «тип фильтра». Встроенные — шаблонные варианты от Google. Они годятся для исключения или добавления трафика из разных источников в отчеты. Пользовательские — более гибкие варианты, подходят для углубленной аналитики. Например, в отчетах можно учитывать или не учитывать пользователей, чьи устройства не поддерживают NFC и т.д.

Если один фильтр предусматривает указание множественных значений (как в примере с IP), используйте регулярные выражения:

Символы очень полезны, когда для одного фильтра задается несколько условий. Например, вы хотите получать данные о трафике с основных городов деятельности компании или продукта: Москвы и Санкт-Петербурга. Для этого подойдет символ [ | ].

Все созданные фильтры хранятся в библиотеке, оттуда их можно применять к любым проектам (сайтам, приложениям и т.п.) через панель администратора.

Перед использованием новых параметров к основным проектам проводите тестирование на корректность работы. Для этого создайте тестовую площадку, примените к ней новые фильтры и проверьте правильность функционирования.

Еще один важный момент — фильтры работают по убыванию, поэтому отслеживайте противоречия между ними. Например, если первый оставляет трафик только из Москвы, то второму, который настроен на сбор данных об аудитории из Сочи, не останется данных, потому что они все исключены первым фильтром.

Вывод

Сертификация в Google AdWords открывает большие перспективы, а рекламное продвижение с его помощью — верная стратегия для начинающего бизнеса.

Такой подход выделит вас из тысяч других компаний, строящих тактику своего продвижения на других платформах.

У системы есть порог вхождения, и это хорошо. Он не настолько высок, чтобы вы не смогли пройти его, если очень захотите, действительно разбирайтесь в работе Google сервисов, имеете навыки предпринимателя. Но и не настолько низок, чтобы список партнеров был заполнен брендами-однодневками, что прекрасно понимают клиенты.

Сертификат Google Adwords — мощное социальное доказательство. Наравне с рекомендацией известного профессионала в конкретное области. Он может дополнять другие доказательства, подкрепляя статус партнера надежным гарантом.

Значок партнера Google — подтверждение ценности предложения. Клиент уже на первом этапе ознакомления с брендом или продуктом понимает, что на это стоит обратить внимание и потратить время.